Presentation of a New Method for the Fusion of Spatial-Temporal Land Surface Temperature Products of ASTER and MODIS Sensors Based on a Two-Dimensional Stationary Wavelet Transform

پایش دمای سطح زمین (LST)، که یکی از پارامترهای مهم زیست‌محیطی محسوب می‌شود، تا کنون با استفاده سنجنده‌های سنجش دوری دارای توان تفکیک زمانی بالا، همچون سنجندة مادیس (توان روزانه و مکانی یک کیلومتر)، به‌طور گسترده‌ای صورت گرفته است. مهم‌ترین مشکلات این سنجنده‌ها پایین‌بودن آنهاست کارآیی‌شان را، در مواردی شناخت آتش مناطق جنگلی مطالعة جزایر گرمایی شهری، محدود کرده مقابل، سنجنده‌هایی ASTER 90 متر شانزده روز محصول زمین)، پایینی دارند منجر به ضعف آنها تغییرات سریع می‌شود. درواقع، به‌دلیل محدودیت‌های فنی، سنجنده‌ای وجود نداشته است که، دو بعد زمانی، بالا داشته باشد. برای حل مشکل، روش‌های کم‌هزینه کارآمد ادغام مکانی‌ـ مطرح شده‌اند. ESTARFM STDFA شمرده می‌شوند. تحقیق، به‌منظور تلفیق داده‌های بخشی شهر تهران، روشی جدید (SWT-STDFA) برمبنای روش موجک دوبعدی ایستا تبدیل شد. نتایج حاصل نیز مقایسه شدند. همچنین، ادامه، توجه نقشة طبقه‌بندی تهیه‌شده براساس شاخص گیاهی تفاضلی نرمال‌شده الگوریتم‌های SWT-STDFA، درمورد تأثیر شاخص‌های نرمال‌شدة سبز (GNDVI) تعدیل‌شدة چندطیفی خاک (SAVI) دقت تصویر مجازی خروجی بحث شده تحقیق نشان‌دهندة بالای پیشنهادی ریشة میانگین مربع خطاهای 3.03 کلوین، انحراف معیار 2.21 قدرمطلق 1.72 کلوین ضریب همبستگی 0.92 بین واقعی منطقه پیش‌بینی‌شده دیگر افزایش GNDVI SAVI SWT-STDFA تأثیری چندانی تلفیقی